Evaluation of Readmission to Intensive Care Unit Prediction Score in a Teaching Hospital

¹Bursa Yüksek İhtisas Education and Research Hospital, Department of Anesthesiology, Bursa
²Istanbul Education and Research Hospital, Department of Anesthesiology, İstanbul

INTRODUCTION: Readmission rates of patients discharged from the intensive care unit (ICU) are high. The SWIFT (Stability and Workload Index for Transfer) score, based on objective data and developed and validated to predict readmission to ICU. We aimed to evaluate the usability of SWIFT score in our hospital’s conditions by using of it in a high occupancy intensive care unit.
METHODS: We designed as a prospective observational study in a tertiary teaching hospital’s ICU between 1 July 2017 and 31 December 2017. The patients who were discharged into the hospital ward and coronoray ICU after at least two days hospitalization in ICU for non-surgical reasons and readmitted within the first 7 days after discharge were included to our study. The SWIFT and APACHE 2 scores of the patients were calculated according to the last 24-hour’s worst parameter.
RESULTS: 201 patients discharged during study period and 53 patients included to study. 20,75% patients readmitted to ICU in 7 days after been discharged. There were no significant difference between the SWIFT and APACHE 2 scores for readmitted and non-readmitted patients. For the SWIFT score, we found the area under ROC as 0,458.
DISCUSSION AND CONCLUSION: In our patients, the SWIFT score, which was calculated during discharge, was not found sufficient to determine the readmission of patients admitted to our ICU due to non-surgical reasons.

Keywords:

Yoğun Bakıma Yeniden Başvuru Tahmin Skorunun Bir Eğitim Hastanesinde Değerlendirilmesi

¹Bursa Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Anestezi Kliniği, Bursa
²İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi,Anestezi Kliniği, İstanbul

GİRİŞ ve AMAÇ: Yoğun bakım ünitesinden (YBÜ) taburcu edilen hastaların yeniden başvuru oranları yüksektir. Yeniden başvuruyu engellemek veya tahmin etmek amacıyla geliştirilen ve objektif verilere dayanan SWIFT (Stability and Workload Index for Transfer) skoru, yeniden başvuruyu tahmin etmede geçerliliği gösterilmiş bir skorlama sistemidir. SWIFT skorunu yüksek hasta devinimi olan bir yoğun bakımda kullanarak hastanemiz şartlarında kullanımını değerlendirmeyi amaçladık.
YÖNTEM ve GEREÇLER: Prospektif gözlemsel planladığımız çalışmamızda 1 Temmuz 2017 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında tersiyer bir eğitim hastanesi YBÜ’sünde yapıldı. Çalışmaya, cerrahi dışı sebeplerle en az iki gün YBÜ yatışı sonrası kliniğe veya koroner YBÜ’ye taburcu edilmiş ve taburculuk sonrası ilk 7 gün içinde yeniden başvuran hastalar dahil edildi.
BULGULAR: Çalışma süresince 201 hasta yoğun bakımdan taburcu edilmiş olup 53 hasta çalışmaya dahil edilmiştir. Hastaların % 20,75 taburculuk sonrası ilk 7 gün içinde yoğun bakıma yeniden başvurmuştur. Yeniden başvuran ve başvurmayan hastalar arasında yeniden başvurunun belirlenmesinde taburucluk günü en kötü değerler ile hesaplanan SWIFT ve APACHE 2 skorları arasında fark saptanmadı. SWIFT skoru için ROC altında kalan değeri 0,458 olarak hesaplandı.
TARTIŞMA ve SONUÇ: Hastalarımızda taburculuk günü hesaplanan SWIFT skoru, cerrahi dışı nedenlerle YBÜ’müze yatan hastalarda yeniden başvuruyu belirlemede yeterli bulunmadı.

Anahtar Kelimeler:

ilkay ceylan, Sevim Baltalı, Ali Giray Kara, Veysel Erden. Evaluation of Readmission to Intensive Care Unit Prediction Score in a Teaching Hospital. . 2020; 18(1): 28-34

Corresponding Author: ilkay ceylan, Türkiye