An evaluation of the PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model in intensive care units in Turkey

¹Kirklareli University Medicine Faculty, Department of Internal Medicine, Kirklareli, Turkey
²Unit of Anesthesia and Reanimation, Prof. Dr. Cemil Tascioglu City Hospital, İstanbul, Turkey.
³Hasan Kalyoncu University, Faculty of Health Science, Nursing Department, Gaziantep,Turkey
⁴Kirklareli University Faculty of Health Science, Nursing Department, Kirklareli, Turkey.
⁵Florence Nightingale Hospital School of Nursing, Demiroglu Bilim University, Istanbul, Turkey.

INTRODUCTION: The purpose of this methodological study was to perform the adaptation and validation of the "PRE-DELIRIC Score" delirium prediction model in Turkey in patients hospitalized in the intensive care unit.
METHODS: The research was conducted with 172 patients treated in the intensive care units of a training and research hospital between October 2019 and April 2020. The data were collected with (1) a data collection form for the participants’ descriptive characteristics, (2) the PRE-DELIRIC Score, and (3) the Confusion Assessment Method for the ICU (CAM-ICU). ROC analysis and diagnosis screening tests were used to determine the cut-off point according to the groups. The sensitivity and specificity of the score were calculated. Significance was evaluated at the p<0.05 level.
RESULTS: A statistically significant relationship was found between the cut-off point obtained for the PRE-DELIRIC Score (≥7.58%) and the groups (p= 0.003). The risk of being CAM-ICU positive was 7.404 times higher in patients with a PRE-DELIRIC Score of 7.58 or more (OR: 7.404; 95% CI: 1.638-33.469). The area under the ROC curve was 64.9% (95% CI: 0.538-0.760), and the standard error was 5.6% (p=0.044).
DISCUSSION AND CONCLUSION: The PRE-DELIRIC score yielded reliable results in this study. It appears to be significant for patients with a likelihood of developing delirium in the intensive care unit, and its use is recommended as a functional score that is easily applied and calculated.

Keywords:

PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) deliryum öngörme modelinin genel yoğun bakım ünitelerinde kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi

¹Kırklareli Üniversitesi Tıp Fakültesi İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı, Kirklareli, Türkiye
²Prof. Dr. Cemil Tascioglu Şehir Hastanesi, Anestezi ve Reanimasyon Ünitesi, İstanbul, Türkiye
³Hasan Kalyoncu Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Hemşirelik Bölümü, Gaziantep,Türkiye
⁴Kırklareli Üniversitesi Sağlık Bilimler Fakültesi, Hemşirelik Bölümü, Kirklareli, Türkiye
⁵Demiroglu Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Hastanesi Hemşirelik Yüksekokulu, İstanbul, Türkiye

GİRİŞ ve AMAÇ: Metodolojik tipteki bu çalışma, yoğun bakım ünitesinde yatan hastalarda "PRE-DELIRIC Skoru" deliryum tahmin modelinin Türkiye'ye uyarlanması ve geçerliliğinin sağlanması amacıyla yapılmıştır.
YÖNTEM ve GEREÇLER: Araştırma, Ekim 2019-Nisan 2020 tarihleri arasında bir eğitim ve araştırma hastanesinin yoğun bakım ünitelerinde tedavi gören 172 hasta ile yapılmıştır. Veriler, (1) katılımcıların tanımlayıcı özelliklerine yönelik bilgi formu, (2) PRE-DELIRIC Skoru ve (3) Konfüzyon Değerlendirme Formu (CAM-ICU) ile toplanmıştır. Gruplara göre kesme noktasını saptamada ROC analizi ve tanı tarama testleri kullanıldı. Skorun duyarlılık ve özgüllük özelliği hesaplandı. Anlamlılık p<0.05 düzeyinde değerlendirildi.
BULGULAR: Delirium (PRE-DELIRIC) Skoru için elde edilen kesme noktası (≥%7,58) ile gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki saptanmıştır (p= 0,003). Delirium (PRE-DELIRIC) Skoru 7,58 ve üzerinde olan olgularda CAM-ICU pozitif olma riski 7,404 kat fazladır ((OR: 7.404; %95 GA: 1.638-33.469). ROC eğrisi altında kalan alan ise, %64.9 (%95 CI: 0.538-0.760) ve standart hata %5.6 (p=0.044) olarak saptanmıştır.
TARTIŞMA ve SONUÇ: Bu çalışmada, PRE-DELIRIC skorunun güvenilir sonuçlara sahip olduğu bulundu. Yoğun bakımlarda deliryum gelişmesi olası olan hastalar için önemli olduğu görülmekte, uygulaması ve hesaplaması kolay kullanışlı bir skor olarak kullanımı önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler:

Samet Sayılan, Volkan OZEN, Betul Tosun, Aylin AYDIN SAYILAN, Nurten Ozen. An evaluation of the PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model in intensive care units in Turkey. . 2023; 21(3): 162-170

Corresponding Author: Samet Sayılan, Türkiye