Kardiyak Amiloidoz Tanısal Algoritmasında Yeterli Etkilenen Doku Biyopsisinin Destekleyici Rolü
Gülsüm Bulut Bingöl1, Özge Tok1, Emre Özmen2, Fulya Avcı Demir3, Barış Ökçün11Kardiyoloji Kliniği, Memorial Bahçelievler Hastanesi, İstanbul,Türkiye2Kardiyoloji Kliniği, Siirt Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Siirt,Türkiye
3Kardiyoloji Kliniği, Antalya Medical Park Hastanesi, Antalya, Türkiye
Amiloidoz, yanlış katlanmış çeşitli proteinlerin hücre dışı boşlukta birikmesi sonucu ortaya çıkan bir patolojidir. Çoklu organ tutulumu nedeniyle ciddi bir morbidite ve mortalite nedenidir. Mortalite ve morbiditenin en önemli belirleyicilerinden biri kardiyak tutulumdur. Kardiyak amiloidoz (KA) çok sayıda klinik bulgu ile karşımıza çıkabilir. Bu yazıda kardiyak ve kalp dışı doku biyopsisinin rutin tanı yolundaki destekleyici rolünü göstermeyi amaçladık.
Anahtar Kelimeler: Amiloidoz, kardiyomiyopati, kalp yetmezliğiSupporting Role of Adequate Affected Tissue Biopsy in the Diagnostic Algorithm for Cardiac Amyloidosis
Gülsüm Bulut Bingöl1, Özge Tok1, Emre Özmen2, Fulya Avcı Demir3, Barış Ökçün11Cardiology Clinic, Memorial Bahçelievler Hospital, İstanbul, Türkiye2Cardiology Clinic, Siirt Training and Research Hospital, Siirt,Türkiye
3Cardiology Clinic, Antalya Medical Park Hospital, Antalya, Türkiye
Amyloidosis is a pathology that occurs as a result of the accumulation of various misfolded proteins in the extracellular space. It is a significant cause of morbidity and mortality due to multi-organ involvement. One of the most important determinants of mortality and morbidity is cardiac involvement. Cardiac amyloidosis (CA) may present with a variety of clinical findings. In this article, we aim to demonstrate the supportive role of cardiac and extra-cardiac tissue in the routine diagnostic pathway for CA.
Keywords: Amyloidosis, cardiomyopathy, heart failureSorumlu Yazar: Gülsüm Bulut Bingöl
| ARAÇLAR |
 Tam Metin PDF Yazdır Alıntıyı İndir RIS EndNote BibTex Medlars Procite Reference Manager E-Postala Paylaş Yazara e-posta gönder
Benzer makaleler Google Scholar |