Kalp hızı değişkenliğini kullanarak epilepsi nöbetlerinin saptanması ve öngörüsü üzerine önemli bir araştırmanın gözden geçirilmesi
Soroor BehbahaniDepartment of Electrical Engineering, Garmsar Branch, Islamic Azad University, Garmsar, IranEpilepsi tüm dünyada birçok kişinin mücadele ettiği bir beyin rahatsızlığıdır. Yaygın araştırmalara rağmen, kesin çözümü olmayan zor bir rahatsızlık olarak epilepsi önemini kaybetmemiştir. Spesifik bir yaklaşım sunmadaki kafa karışıklığı epilepsi nöbetlerinin çeşitliliğine ve farklı çevresel koşullardaki etkinliğine bağlı olabilir. Epilepsi hastalarının bir bölümü ilaç veya ameliyat ile tedavi edilir. Ancak epilepsi hastaları her an oluşabilen öngörülemez durumlardan rahatsız olabilir. Bu nöbetlerin kökenleri belli olduğuna göre araştırmacılar elektroensefalogramla (EEG) epilepsi nöbetlerinin öngörülmesine odaklanmıştır. Sonuçlar bu açıdan bazı başarılar da göstermektedir. Aynı başarı bu yöntemlerin optimizasyonuna ve hatta diğer yaşamsal belirtiler yoluyla epilepsi öngörüsünün değerlendirilmesine odaklanmaya yol açmıştır. Diğer taraftan epilepsi nöbetleri sırasında sempatik ve parasempatik inhibitör etkiler yadsınamaz. Bu uyuşmazlığın ortaya çıkışı kalp hızındaki değişikliktir. Son yıllarda birkaç araştırmada nöbetler öncesinde kalp hızındaki değişiklikleri davranışsal açıdan incelenmesine başlanmıştır. Kabul edilebilir sonuçlar elektrokardiyogram (EKG) ve açıkçası kalp hızındaki değişkenliği (KHD) kullanarak epilepsi nöbetlerini sınıflandıran ve öngören algoritmaların oluşmasıyla neticelenmiştir. Bu makale nöbetlerin saptanması ve öngörülmesine ilişkin yöntemleri sunmakta ve onların epilepsi hastalarında yaşam kalitesini iyileştirme potansiyelini tartışmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Elektrokardiyogram, epilepsi; kalp hızı değişkenliği; tespit; öngörü.A review of significant research on epileptic seizure detection and prediction using heart rate variability
Soroor BehbahaniDepartment of Electrical Engineering, Garmsar Branch, Islamic Azad University, Garmsar, IranEpilepsy is a brain disorder that many people struggle with all over the world. Despite extensive research, epilepsy is still an important challenge without a clear solution. There may be confusion about providing a specific approach due to the variety of epileptic seizures and the effectiveness in different environmental conditions. Some patients with epilepsy undergo treatment through medication or surgery. Epileptic patients suffer from unpredictable conditions that may occur at any moment. Given the origins of these seizures, researchers have focused on predicting epileptic seizures via electroencephalogram (EEG). The results indicate some success in this regard. This success led to a focus on optimizing these methods and the evaluation of epilepsy seizure prediction through other vital signals. Both sympathetic and parasympathetic inhibitory effects are undeniable during epileptic seizures. This conflict is visible in the change in heart rate. In recent years several investigations have focused on a behavioral study of heart rate changes before the seizures. The results have led to the development of algorithms for classifying and predicting epileptic seizures using the electrocardiogram (ECG) and the more distinct heart rate variability (HRV). This article presents an overview of seizure detection and prediction methods and discusses their potential to improve the quality of life of epileptic patients.
Keywords: Detection, electrocardiogram; epilepsy; heart rate variability; prediction.Sorumlu Yazar: Soroor Behbahani, Iran
| ARAÇLAR |
 Tam Metin PDF Yazdır Alıntıyı İndir RIS EndNote BibTex Medlars Procite Reference Manager E-Postala Paylaş Yazara e-posta gönder
Benzer makaleler Google Scholar |