. 2024; 52(1): 36-43 | DOI: 10.5543/tkda.2023.30344  

Enfektif Endokarditli Hastalarda Septik Emboli Gelişimini Öngörmek İçin Yeni Bir Potansiyel Biyobelirteç: Sistemik Koagulasyon İnflamasyon İndeksi

Uğur Özkan, Muhammet Gürdoğan
Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı, Edirne, Türkiye

Amaç: Septik embolilerin erken teşhisi, bu durumla ilişkili morbidite ve mortaliteyi önlemek için çok önemlidir. Bu çalışma, İE hastalarında sistemik pıhtılaşma inflamasyon indeksi (SCII) ile septik emboli arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçladı.

Yöntem: Üçüncü basamak hastanemizde Ocak 2007 ile Ocak 2023 tarihleri arasında tedavi edilen 167 İE hastasının verileri retrospektif olarak incelendi. Semptomlar, komorbiditeler, predispozan kapak hastalıkları, protez kapak, cihaz, enjekte edilebilir ilaç kullanım öyküsü, kan kültürü sonuçları, ekokardiyografik bulgular ve komplikasyonlara ilişkin veriler toplandı. SCII indeksi [trombosit sayısı (PLT) × fibrinojen seviyesi (g/L)/ beyaz küre sayısı (WBC)] şeklinde hesaplandı.

Bulgular: Ortalama hasta yaşı 61 idi ve romatizmal kapak hastalığı en sık predispozan faktördü. En sık etiyolojik mikroorganizma Staphylococcus türleriydi. Septik emboli gelişme oranı %25,7 idi. En sık emboli yerleşim yeri serebral sistemdi (%46,5). SCII’nin septik emboli gelişimi için bağımsız bir belirteç olduğu bulundu. ROC eğrisi analizi, SCII için optimal değer olan 59,8’in %65,1 duyarlılık ve %59,6 özgüllükle septik emboli öngördüğünü doğruladı (ROC eğrisi altındaki alan: 0,649 [%95 GA: 0,556–0,743], P = 0,004).

Sonuç: Yüksek SCII düzeylerinin EE’li hastalarda septik emboli gelişimi için bağımsız bir belirleyici olduğunu gösterdik.

Anahtar Kelimeler: Enfektif endokardit, septik emboli, sistemik pıhtılaşma inflamasyon


A Novel Potential Biomarker for Predicting the Development of Septic Embolism in Patients with Infective Endocarditis: Systemic Coagulation Inflammation Index

Uğur Özkan, Muhammet Gürdoğan
Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Trakya University, Edirne, Türkiye

Objective: Early diagnosis of septic emboli is crucial to prevent the associated morbidity and mortality. This study aimed to examine the relationship between the systemic coagulation ınflammation ındex (SCII) and septic embolism in patients with infective endocarditis (IE).

Methods: We retrospectively analyzed the data of 167 IE patients treated at our tertiary care hospital between January 2007 and January 2023. We collected information on symptoms, comorbidities, predisposing valve diseases, prosthetic valves, devices, history of injectable drug use, blood culture results, echocardiographic findings, and complications. The SCII index was calculated using the formula: [platelet count (PLT) × fibrinogen level (g/L) / white blood cell count (WBC)].

Results: The mean age of the patients was 61 years, with rheumatic valve disease being the most common predisposing factor. The most common etiologic microorganism was Staphylococcus species. Septic embolism developed in 25.7% of the patients, with the cerebral system being the most commonly affected (46.5%). The SCII was identified as an independent marker for the development of septic embolism. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis confirmed that an optimal SCII value of 59.8 predicted septic emboli with a sensitivity of 65.1% and a specificity of 59.6% (area under the ROC curve: 0.649 [95% confidence interval (CI): 0.556 - 0.743], P = 0.004).

Conclusion: This study demonstrates that high SCII levels are an independent predictor for the development of septic embolism in patients with IE.

Keywords: Infective endocarditis, septic embolism, systemic coagulation inflammation index


Uğur Özkan, Muhammet Gürdoğan. A Novel Potential Biomarker for Predicting the Development of Septic Embolism in Patients with Infective Endocarditis: Systemic Coagulation Inflammation Index. . 2024; 52(1): 36-43

Sorumlu Yazar: Uğur Özkan


ARAÇLAR
Tam Metin PDF
Yazdır
Alıntıyı İndir
RIS
EndNote
BibTex
Medlars
Procite
Reference Manager
E-Postala
Paylaş


Benzer makaleler
Google Scholar