A novel predictive model for lymphovascular space invasion in early-stage endometrial cancer

¹Department Of Obstetrics And Gynecology, Gaziantep City Hospital, Gaziantep, Turkey
²Department Of Obstetrics And Gynecology, Gaziantep University, School Of Medicine, Gaziantep, Turkey
³Department Of Obstetrics And Gynecology, Abdulkadir Yüksel State Hospital, Gaziantep, Turkey
⁴Department Of Medical Pathology, Gaziantep University, School Of Medicine, Gaziantep, Turkey

Objective: To predict lymphovascular space invasion (LVSI) positivity in early-stage (Stage 1-2)Endometrial Cancer(EC) using a Predictive Model with prognostic factors of EC.
Materials and Methods: The 461 patients who underwent total hysterectomy and bilateral salpingo-oophorectomy with pelvic-paraaortic lymphadenectomy as the primary treatment for presumed early-stage EC at our clinic between 2010-2020 were included in the current study. Moreover, all surgical specimens were examined histopathologically for the positivity or negativity of LVSI, and the patients were divided into two groups based on these pathologic outcomes. Age, menopausal status, histological type (Type 1-2), histological grade (Grades 1-2-3), depth of myometrial invasion, and peritoneal cytology results were recorded and analyzed as clinicopathological and demographic characteristics of the patients. The Loess algorithm determined the relationship between the observed and predicted outcomes. The distinction between algorithms was evaluated by calculating the C-index (AUC).
Results: LVSI positivity was significantly associated with advanced age, menopause, Type 2 EC, advanced histological grade, malignant peritoneal cytology, cervical involvement, and a tumor exceeding 50% of the myometrial depth (p<0.001, respectively). Remarkably, LVSI was most strongly associated with three explanatory variables: 1- More than 50% myometrial invasion ( Odds ratio [OR]: 3.78; 95% confidence interval [CI]: 1.80-7.60), 2- Advanced histological grade (OR= 1.98 [1.20-3.20] 95% CI), 3- Malignant peritoneal cytology (OR= 3.06 [1.40-6.30] 95% CI). The Penalized maximum likelihood estimation (PMLE) model correctly classified 87% of the included patients (C-index: 0.876).
Conclusion: Our predictive model may help the prediction of LVSI based on different prognostic factors. The included prognostic factors in the nomogram were significantly associated with LVSI, especially myometrial invasion depth of more than 50%, advanced histological grade, and malignant peritoneal cytology.

Keywords:

Erken evre endometrium kanserinde lenfovasküler alan invazyonunu tahmin edebilmek için oluşturulan yeni bir model

¹Gaziantep Şehir Hastanesi, Kadın Hastalıkları Ve Doğum Kliniği, Gaziantep, Türkiye
²Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Kadın Hastalıkları Ve Doğum Anabilim Dalı, Gaziantep, Türkiye
³Abdülkadir Yüksel Devlet Hastanesi, Kadın Hastalıkları Ve Doğum Kliniği, Gaziantep, Türkiye
⁴Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi, Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı, Gaziantep, Türkiye

Amaç: Erken evre (Evre 1-2) Endometriyal Kanserde (EC) lenfovasküler alan invazyonu (LVSI) pozitifliğini, EC'nin prognostik faktörlerini içeren bir Prediktif Model kullanarak tahmin etmek.
Gereç ve Yöntem: Bu çalışmaya 2010-2020 yılları arasında kliniğimizde erken evre EK tanısıyla primer tedavi olarak pelvik-paraaortik lenfadenektomi ile birlikte total histerektomi ve iki taraflı salpingo-ooferektomi uygulanan veya pelvik-paraaortik lenfadenektomi yapılan 461 hasta dahil edildi. Ayrıca tüm cerrahi örnekler LVSI pozitifliği veya negatifliği açısından histopatolojik olarak incelendi ve hastalar bu patolojik sonuçlara göre iki gruba ayrıldı. Hastaların klinikopatolojik ve demografik özellikleri olarak yaş, menopozal durum, histolojik tip (Tip 1-2), histolojik derece (Grade 1-2-3), miyometrial invazyon derinliği ve peritoneal sitoloji sonuçları kaydedilerek analiz edildi. Gözlemlenen ve tahmin edilen sonuçlar arasındaki ilişkiyi belirlemek için Loess algoritması kullanıldı. Algoritmalar arasındaki ayrım C-endeksi (AUC) hesaplanarak değerlendirildi.
Bulgular: LVSI pozitifliği ileri yaş, menopoz, Tip 2 EC, ileri histolojik derece, malign peritoneal sitoloji, servikal tutulum ve miyometrial derinliğin %50'sini aşan tümör ile anlamlı düzeyde ilişkiliydi. Dikkat çekici bir şekilde LVSI, üç açıklayıcı değişkenle en güçlü şekilde ilişkiliydi: 1- %50'den fazla miyometrial invazyon (Odds Ratio [OR]: 3.78; %95 confidence interval [CI]: 1.80-7.60), 2- İleri histolojik derece (OR= 1.98 [1.20-3.20] %95 CI), 3- Malign peritoneal sitoloji (OR= 3.06 [1.40-6.30] %95 CI). Cezalandırılmış maksimum olasılık tahmini (PMLE) modeli, dahil edilen hastaların %87'sini doğru şekilde sınıflandırmıştır (C-endeksi: 0,876).
Sonuç: Tahmin modelimiz, farklı prognostik faktörlere dayanarak LVSI'nin tahmin edilmesine yardımcı olabilir. Nomogramda yer alan prognostik faktörler, özellikle %50'den fazla miyometrial invazyon derinliği, ileri histolojik derece ve malign peritoneal sitoloji olmak üzere LVSI ile anlamlı düzeyde ilişkiliydi.

Anahtar Kelimeler:

Ibrahim Taskum, muhammed hanifi bademkıran, FURKAN ÇETİN, Seyhun Sucu, ERKAN YERGİN, ozcan balat, Halil Ozkaya, evren uzun. A novel predictive model for lymphovascular space invasion in early-stage endometrial cancer. Anatol J Med . 2024; 21(1): 37-42

Corresponding Author: Seyhun Sucu, Türkiye