Construction of a nomogram predictive model for patients with liver rupture undergoing surgical interventionGen-fei Zhu1, Xiao-Qing Wu1, Yang Chen2, Feng Jiang21Department of General Surgery, Zhejiang Hospital, Zhejiang Province-China 2Department of General Surgery, Affiliated Xiaoshan Hospital, Hangzhou Normal University, Zhejiang Province-China
BACKGROUND: The incidence of blunt abdominal injury has significantly increased, and the liver is one of the most commonly damaged organs. In this study, we explored and established a nomogram model for patients with liver ruptures undergoing surgical treatment. METHODS: A retrospective analysis was conducted for 66 adult patients with liver rupture, who were admitted to our hospital from January 2011 to October 2018. These patients were classified into two groups, according to whether the patient had surgery: surgery group (41 cases) and non-surgical group (25 cases). The following data were collected from these two groups of patients: gender, age, injury mechanism, liver damage, laboratory test results, and hospitalization. Multivariate logistic regression analysis was performed to screen the risk factors of patients who require surgical treatment, establish a predictive model based on the selected indicators, and draw the nomogram. Receiver operating characteristic curves and the calibration curve were used to evaluate the predictive value of the model. RESULTS: Compared to the non-surgical group, the body temperature decreased, the heart rate increased, the injury severity score grade increased, the blood urea nitrogen, blood uric acid, creatinine (Cr), arterial partial pressure of oxygen, alkali excess, blood lactic acid and creatine kinase isoenzymes MB (CK-MB) increased, and the HCO- and Glasgow Coma Scale (GCS) coma scores decreased for patients in the surgical group (all, p<0.05). The logistic regression analysis revealed that Cr, arterial partial pressure of oxygen, HCO3-, CK-MB, and the Glasgow coma score were the influencing factors for surgical intervention for liver rupture. The nomo-gram model constructed based on these five indicators had a good degree of discrimination (area under the curve = 0.971, 95% CI: 0.896–0.997) and accuracy. CONCLUSION: A nomogram model established based on Cr, arterial partial pressure of oxygen, HCO3-, CK-MB, the GCS, and other parameters can accurately predict the surgical treatment of patients with liver rupture. Keywords: Liver rupture, logistic model; nomogram; retrospective analysis; surgical treatment.
Cerrahi müdahale geçiren karaciğer rüptürü olan hastalar için bir nomogram öngörü modelinin oluşturulmasıGen-fei Zhu1, Xiao-Qing Wu1, Yang Chen2, Feng Jiang21Zhejiang Hastanesi, Genel Cerrahi Bölümü, Zhejiang Eyaleti-Çin 2Hangzhou Normal Üniversitesi, Xiaoshan Hastanesi, Genel Cerrahi Bölümü, Zhejiang Eyaleti-Çin
AMAÇ: Künt abdominal travma insidansı önemli ölçüde artmıştır ve karaciğer, en sık hasar gören organlardan biridir. Bu çalışmada, cerrahi tedavi gören karaciğer rüptürü olan hastalar için bir nomogram modeli araştırdık ve geliştirdik. GEREÇ VE YÖNTEM: Ocak 2011 ile Ekim 2018 tarihleri arasında hastanemize karaciğer rüptürü ile başvuran 66 erişkin hasta geriye dönük olarak incelendi. Bu hastalar, cerrahi geçirip geçirmemelerine göre cerrahi uygulanan grup (41 olgu) ve cerrahi uygulanmayan grup (25 olgu) olarak iki gruba ayrıldı. Bu iki hasta grubundan aşağıdaki veriler toplandı: cinsiyet, yaş, yaralanma mekanizması, karaciğer hasarı, laboratuvar test sonuçları ve hastaneye yatış bilgisi. Cerrahi tedavi gerektiren hastaların risk faktörlerini taramak, seçilen göstergelere dayalı bir öngörü modeli oluşturmak ve nomogramı çizmek için çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapıldı. Modelin öngörü değerini değerlendirmek için alıcı işletim karakteristiği (ROC) eğrileri ve kalibrasyon eğrisi kullanıldı. BULGULAR: Cerrahi uygulanmayan gruba göre vücut ısısında düşüş, kalp atış hızında artış, yaralanma ciddiyet skorunda (Injury Severity Score-ISS) yükselme, kan üre nitrojeni, kan ürik asit, kreatinin, arteriyel parsiyel oksijen basıncı, alkali fazlalığı, kan laktik asit ve kreatin kinaz izoenzimlerinde (CK-MB) artış ve HCO3- ve Glasgow Koma Skalası (GCS) skorlarında düşüş saptanmıştır (tümü, p<0.05). Lojistik regresyon analizi, kreatinin, arte-riyel kısmi oksijen basıncı, HCO3-, CK-MB ve GCS’nin karaciğer rüptürüne yönelik cerrahi müdahale için etkili faktörler olduğunu ortaya koymuştur. Bu beş göstergeye dayalı olarak geliştirilen nomogram modeli, iyi derecede diskriminatifti (AUC=0.971, %95 GA: 0.896–0.997) ve iyi derecede doğruluğa sahipti. TARTIŞMA: Kreatinin, arteriyel kısmi oksijen basıncı, HCO3-, CK-MB, Glascow koma skoru ve diğer parametrelere dayalı olarak oluşturulan bir nomogram modeli, karaciğer rüptürü olan hastaların cerrahi tedavisinin doğru bir şekilde öngörülebilmesini sağlayabilir. Anahtar Kelimeler: Cerrahi tedavi, geriye dönük analiz; karaciğer rüptürü; lojistik model; nomogram.
Gen-fei Zhu, Xiao-Qing Wu, Yang Chen, Feng Jiang. Construction of a nomogram predictive model for patients with liver rupture undergoing surgical intervention. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2023; 29(2): 169-175
Corresponding Author: Feng Jiang, China |
|